En AI-udviklers perspektiv: Hvad InfoSec misforstår ved AI-sikkerhed

Har jeres organisation en klar tilgang til AI-sikkerhed?

Vi taler ikke om en AI-politik, et leverandørspørgeskema eller en liste over godkendte værktøjer, men en praktisk tilgang til, hvordan AI udvikles, implementeres, integreres, styres og kontrolleres.

I takt med at AI bliver en integreret del af leverandørløsninger, værktøjer, workflows og infrastruktur, er InfoSec- og cybersikkerhedsteams nødt til at forstå risiciene, før de kan håndtere dem.

Det betyder, at vi skal se ud over AI som “bare endnu et værktøj” og stille bedre spørgsmål til modeller, dataflows, adgang, governance, samt hvad der i praksis bør aktiveres eller deaktiveres.

Vi har inviteret Ole Dallerup fra deepset i studiet til at, give InfoSec- og cybersikkerhedsprofessionelle et sjældent indblik i, hvordan AI bliver udviklet, implementeret og integreret i organisationer fra et AI-udviklerperspektiv - og hvad det betyder for de interne teams, der arbejder med AI-risici.

‍På webinaret diskuterer vi blandt andet:

• Hvilke AI-risici er reelle – og hvilke bliver ofte misforstået?
• Hvad bør InfoSec-teams vide om leverandører, modeller, dataflows og integrationer?
• Hvilke spørgsmål bør interne teams stille AI-leverandører?
• Hvad bør organisationer overveje at aktivere eller deaktivere, når de tager AI i brug?
• Hvordan omsætter man bekymringer om AI-sikkerhed til konkrete sikkerhedsforanstaltninger?

‍

Webinaret afholdes af Openli Community, en del af Cerivo, som samler privacy-, InfoSec- og cybersikkerhedsprofessionelle for at dele praktiske erfaringer og lære af eksperter, der arbejder helt tæt på den nyeste udvikling inden for AI.